新華社北京8月22日電（孔梓萱）近日，瑞典一個研究團(tuán)隊基于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)出一個人工智能（AI）大模型,，可以幫助專家進(jìn)行孤獨(dú)癥譜系障礙（ASD）的早期篩查,。ASD通常簡稱為孤獨(dú)癥或自閉癥,。研究結(jié)果顯示該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率可達(dá)約80%。

據(jù)世界衛(wèi)生組織估計,，全世界大約每100名兒童中就有1人患孤獨(dú)癥,。然而，僅有約四分之一的孤獨(dú)癥兒童在3歲前被診斷發(fā)現(xiàn),。而早期發(fā)現(xiàn),、早期行為干預(yù)和教育可顯著提升孤獨(dú)癥兒童的社交和認(rèn)知功能。

瑞典卡羅琳醫(yī)學(xué)院的研究團(tuán)隊在《美國醫(yī)學(xué)會雜志·網(wǎng)絡(luò)開放》期刊上發(fā)表論文介紹說,，他們的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來源于美國一個招募了約5萬名孤獨(dú)癥人群及其家庭成員的研究項目,，其中包括15330名確診兒童和15330名未得到診斷的兒童信息，覆蓋了不同年齡段,、種族和性別,。

根據(jù)家長提供的醫(yī)療背景及填寫的調(diào)查問卷，研究團(tuán)隊提取了28項在兒童2歲前可以輕松獲得的衡量指標(biāo),，如第一次做出微笑表情的時間點(diǎn)等,。基于這些數(shù)據(jù),，研究團(tuán)隊對機(jī)器學(xué)習(xí)大模型進(jìn)行構(gòu)建和訓(xùn)練,，使其在包含孤獨(dú)癥兒童和非孤獨(dú)癥兒童的大規(guī)模數(shù)據(jù)中尋找這些特征的不同組合模式及其表征關(guān)系，并擇選出其中性能最優(yōu)的一個模型,，進(jìn)行了進(jìn)一步數(shù)據(jù)測試,。

該AI大模型對約10000名參與者進(jìn)行了孤獨(dú)癥篩查。測試結(jié)果顯示,，其識別準(zhǔn)確率為78.9%,，其中針對2歲以下兒童的準(zhǔn)確率為78.5%，2至4歲兒童的準(zhǔn)確率為84.2%,，4至10歲兒童的準(zhǔn)確率為79.2%,。

然而，在對另一組參與者數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查時,，準(zhǔn)確率僅有68%,。研究團(tuán)隊表示，該模型仍需要進(jìn)一步優(yōu)化,，未來也會考慮結(jié)合使用諸如眼動追蹤等技術(shù),。這并不是研究人員第一次嘗試用AI進(jìn)行孤獨(dú)癥早期篩查，此前曾有相關(guān)研究將AI技術(shù)與兒童視網(wǎng)膜掃描相結(jié)合進(jìn)行識別,。

（編輯：月兒）