夏至已至,。去年夏天的熱浪還讓很多人記憶猶新,，那是我國自1961年以來的最熱夏季。如今,，各地頻繁出現的高溫暴雨等極端天氣讓人們擔心：今年夏天會比去年更熱嗎,？

 從數據上看，全球氣溫升高的趨勢相當明顯,。盡管此前3年的拉尼娜現象對全球氣溫起到了暫時“剎車”作用，但過去8年仍是有記錄以來最熱的8年,。其中,，2016年是有記錄以來全球最熱的一年。目前有多家機構預測,，2023年或2024年極有可能超過2016年,，創(chuàng)造新的全球最暖紀錄。

 面對氣候變暖,，人類應該如何應對,？一些科學家寄望于目前火熱的人工智能。

 要應對氣候變化,，首先要“辨癥”,，要有對天氣的準確分析和預測研判的能力。但這并非易事,，而人工智能恰恰可以在氣象預測領域大展身手,。

 今年4月，中國發(fā)布的人工智能大模型“風烏”,，首次實現在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報,。從預報精度看，相比于傳統的物理模型,，“風烏”的10天預報誤差降低19.4%,；從預報時效看，全球范圍內最好的物理模型HRES有效預報時長最大為8.5天，而“風烏”達到了10.75天,；從資源效率看,，現有物理模型往往需要在超級計算機上運行，而“風烏”大模型僅用GPU便可運行,，30秒即可生成未來10天全球高精度預報結果,。

 從“風烏”的實踐可以看出，人工智能應用于氣象領域,，從大數據中挖掘規(guī)律,，可與傳統的數理方程形成互補，為生產生活提供更準確,、更實用的天氣預報,。氣候變暖將讓極端天氣更頻繁，人工智能可用于改善氣象災害警報系統,，實現提前和精準預警,，在防災減災中發(fā)揮更大作用。

應對氣候變化,，從長遠來看,，還需要“去根”，即針對氣候變化原因采取各種減緩措施,。不少科學家認為,，氣候變暖與碳排放帶來的溫室效應密切相關，只要人類社會的化石燃料消耗不減少,，氣候變暖的趨勢就不會停止,。

加強人工智能應用，可以實現更精準,、穩(wěn)定,、有效的減排。人工智能作為能源轉型的重要輔助工具,，越來越多地被整合到工業(yè)系統和家居生活的能源管理中,，提高能源利用效率、減少峰值需求,，最大限度地利用可再生能源,。此外，在核聚變,、新能源材料,、碳捕集存儲利用等領域，人工智能也可以通過發(fā)揮數據分析,、建模和預測等方面的優(yōu)勢,，為這些綠色技術的研發(fā)加速,。

波士頓咨詢集團（BCG）曾在其研究報告中預測，如果要實現《巴黎協定》中提出的將全球平均氣溫上升限制在1.5℃的目標,，各國必須在2030年前減少50%的碳排放,。使用人工智能可以幫助減少26億噸至53億噸的二氧化碳排放，占減排總量的5%至10%,。

如果把人工智能看作一劑藥方,，那么它也有局限和副作用。例如,，人工智能大模型本身就是耗能大戶,，會增加碳排放。當它與人腦同時工作時,，人腦的能耗僅為機器的0.002%,。

人工智能是引領未來的新興戰(zhàn)略技術之一，氣候變化是當今世界面臨的最緊迫挑戰(zhàn)之一,。人工智能革命和綠色能源革命齊頭并進,，已成為大國競爭必須搶占的科技制高點。我們既期盼更綠色環(huán)保的人工智能,，也期盼更智能可控的綠色能源,，就像期盼盛夏不再酷熱難耐。

(編輯：月兒)