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近日，廣東深圳福田區(qū)政府的工作人員迎來(lái)了70位“數(shù)智同事”,。它們?cè)?40個(gè)政務(wù)場(chǎng)景里,，在“監(jiān)護(hù)人”的指揮下,，以“公務(wù)員助手”的身份重塑政務(wù)服務(wù)的新圖景,。

福田政府在線網(wǎng)站顯示，這批AI數(shù)智員工的表現(xiàn)十分出色：公文格式修正準(zhǔn)確率超95%,，審核時(shí)間縮短90%,，錯(cuò)誤率控制在5%以內(nèi)；民生訴求分撥準(zhǔn)確率從70%提升至95%,；一些個(gè)性化定制生成時(shí)間從5天壓縮至分鐘級(jí),，安全生產(chǎn)助手生成演練腳本效率提升100倍……實(shí)現(xiàn)了AI從“替代人力”到“激活人力”的價(jià)值躍升。

中國(guó)信息通信研究院2024年12月發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》指出,，自2023年起,，全球基礎(chǔ)模型數(shù)量快速增加，相較2022年增長(zhǎng)數(shù)量翻倍,；2024年以來(lái)全球基礎(chǔ)模型新增或迭代近百個(gè),。根據(jù)預(yù)測(cè)，到2026年,，超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式人工智能API,，或部署生成式人工智能的應(yīng)用程序。

然而,，AI的快速迭代和廣泛應(yīng)用也讓許多人感到不安,。

AI帶來(lái)的有就業(yè)替代，也有就業(yè)創(chuàng)造

95后陳林在接受中青報(bào)·中青網(wǎng)記者采訪時(shí)表示：“我有一種深深的焦慮,，AI的迭代速度似乎比我學(xué)習(xí)AI的速度還要快,。我很擔(dān)心，像我這樣沒(méi)有經(jīng)驗(yàn),、沒(méi)有資本,、沒(méi)有信息優(yōu)勢(shì)的人，會(huì)被時(shí)代淘汰,?！?

陳林說(shuō)，去年3月,，他開(kāi)始學(xué)習(xí)使用文心一言（百度推出的知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型）編寫(xiě)代碼,，對(duì)上千篇文章進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,。然而到了6月，他發(fā)現(xiàn)無(wú)須編寫(xiě)代碼語(yǔ)言,，只需將數(shù)據(jù)合并,，利用Kimi（北京月之暗面科技有限公司推出的一款智能助手）就可以直接分析這些長(zhǎng)文本。10月,，他又嘗試通過(guò)Ollama（一款本地部署大型語(yǔ)言模型的工具）在本地部署Llama3.1（meta公司發(fā)布的大型語(yǔ)言模型）和通義千問(wèn)模型（阿里云推出的語(yǔ)言模型）,，以保障信息安全。今年2月,，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)深度求索（DeepSeek）的R1讓他意識(shí)到,，這些推理模型的出現(xiàn)，甚至讓自己之前學(xué)習(xí)的寫(xiě)提示詞的訣竅都顯得多余了,。

像陳林這樣的焦慮青年并非個(gè)例,。在嗶哩嗶哩視頻網(wǎng)站的AI教學(xué)課程評(píng)論區(qū)，不少青年表達(dá)了對(duì)自身職業(yè)前景的擔(dān)憂,。有人感嘆：“GPT寫(xiě)詞,、Suno作曲、Vocaloid演唱,，我是不是要失業(yè)了,？”還有學(xué)習(xí)者擔(dān)心教學(xué)內(nèi)容跟不上技術(shù)迭代，留言道：“UP主,，2025年了,，這些課程還能滿足最新的技術(shù)需求嗎？”更有不少青年在眼花繚亂的AI軟件面前感到迷茫,，向視頻制作者提問(wèn)：“UP主,，Midjourney和Stable Diffusion（兩款文字生成圖片的工具）到底哪個(gè)更好？”

對(duì)于這些AI時(shí)代的青年焦慮,，記者采訪了中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端,。她表示，對(duì)于AI技術(shù)導(dǎo)致失業(yè),，其實(shí)無(wú)需過(guò)度擔(dān)憂,，“AI帶來(lái)的首先是就業(yè)替代，其次是就業(yè)創(chuàng)造,。就業(yè)替代意味著許多重復(fù)性勞動(dòng)將被自動(dòng)化取代,，但與此同時(shí)，就業(yè)創(chuàng)造將催生更多新的服務(wù)型崗位,，這些崗位需要大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同,。”

陳端進(jìn)一步指出,，盡管AI在很多方面展現(xiàn)出優(yōu)于人類(lèi)的效率和優(yōu)勢(shì),，但在人與人之間的合作中,，人類(lèi)依然具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。例如,，個(gè)人IP的長(zhǎng)期積累所帶來(lái)的信任和情感認(rèn)同,、人與人之間溝通的換位思考能力，以及基于人性洞察的決策判斷,，這些是AI難以替代的,。尤其是在涉及多方主體的復(fù)雜平衡和利益協(xié)調(diào)方面，人類(lèi)的決策能力更為突出,。

此外,，陳端還提到AI的非主體性問(wèn)題。她表示,，AI并非一個(gè)獨(dú)立的法律責(zé)任主體,，而人類(lèi)可以憑借自身的獨(dú)立法人身份承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任,，從而獲得更多的授權(quán)和信任,。AI只能在人類(lèi)授權(quán)的范圍內(nèi)發(fā)揮作用，這一邊界是明確且不可逾越的,。

關(guān)于創(chuàng)造就業(yè),，天云融創(chuàng)數(shù)據(jù)科技CEO雷濤告訴記者，未來(lái)的大模型應(yīng)用服務(wù)市場(chǎng)需要有大量的新興人才去完成交互性操作,，現(xiàn)有的人工智能生成技術(shù),，比如擴(kuò)散模型，它具有不可預(yù)見(jiàn)性,，因此需要大量的人機(jī)交互來(lái)將“拆盲盒”的過(guò)程分解成可控流水線上的人機(jī)互動(dòng),，通過(guò)人來(lái)控制機(jī)器算法生成上的一些細(xì)項(xiàng)，將成果分階段提交,。

“所以需要有大量新興的人工智能的生成式人才,，他們需要掌握如何與模型交互，包括提示詞工程,、復(fù)雜思維鏈的設(shè)計(jì)和工作流編排,、參數(shù)調(diào)整等。比如影視,，不管是角色塑造,、劇本生成、后期特效,、扒臺(tái)詞,、配音還是后期配套宣發(fā)，不同環(huán)節(jié)對(duì)人才的需求各有不同,，每一環(huán)節(jié)都需要人機(jī)交互的配合來(lái)完成工業(yè)流水線般的規(guī)?；a(chǎn),。”雷濤說(shuō),。

“對(duì)于普通青年來(lái)說(shuō),，我覺(jué)得就是要選準(zhǔn)未來(lái)的一些AI增強(qiáng)型的領(lǐng)域，即可以快速地用AI放大自己原有的技能和經(jīng)驗(yàn),，然后再疊加自身的個(gè)人IP以及人性化的這種溝通共情能力,，形成更好的一個(gè)人機(jī)協(xié)同，再去服務(wù)自己的目標(biāo)對(duì)象,?！标惗私o出建議。

在近日舉辦的2025全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)上,，香港科技大學(xué)校董會(huì)主席,、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士沈向洋發(fā)表了題為《大模型時(shí)代的創(chuàng)新與思考》的主旨演講。針對(duì)近期廣為討論的人與機(jī)器的相處關(guān)系到底應(yīng)該是AI（Artificial Intelligence,，人工智能）還是IA（Intelligence Augmentation,，智能增強(qiáng)）問(wèn)題，沈向洋表示,，他更傾向于將人機(jī)關(guān)系定義為“以人為本的人工智能”,。智能增強(qiáng)（IA）的本質(zhì)在于通過(guò)技術(shù)手段拓展人類(lèi)的能力邊界，幫助人們更高效地完成各種任務(wù),，其核心是輔助人類(lèi),，而非取代人類(lèi)。

除了就業(yè)創(chuàng)造和智能增強(qiáng),，AI也降低了新興市場(chǎng)的就業(yè)門(mén)檻,，為普通人提供了可能性，從而實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的擴(kuò)容,。

“人工智能市場(chǎng)焦慮的核心是在慣性決策的路徑中,，所有的東西都在被科技要素加速。但人自身沒(méi)有加速,，就會(huì)產(chǎn)生焦慮,。但我們要相信，科技帶來(lái)的變革是讓普通人擁有了去改變路徑的可能性,，因此這是一個(gè)令人期待的時(shí)代,。”雷濤進(jìn)一步解釋說(shuō),，比如短劇市場(chǎng),，目前普通人也能通過(guò)工具快速、低門(mén)檻地進(jìn)入，這對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)是機(jī)會(huì),，而不是被淘汰或替代,。

“技術(shù)迭代內(nèi)置化”是AI發(fā)展趨勢(shì)

AI浪潮下，年長(zhǎng)者也面臨著自己的“難處”,。70后教師吳女士在接受記者采訪時(shí)表示：“學(xué)個(gè)軟件學(xué)了半天,，結(jié)果讓它幫我寫(xiě)教案，出現(xiàn)不少‘無(wú)中生有’的情況,；讓它做題目,，答案也有錯(cuò)誤。感覺(jué)不僅沒(méi)省心,，還讓我多費(fèi)了精神,。”

吳女士告訴記者,，她在手機(jī)里已經(jīng)裝了五六款大模型軟件,，有的用來(lái)翻譯，有的用來(lái)做PPT,，有的用來(lái)寫(xiě)工作總結(jié),。這些軟件加重了她的學(xué)習(xí)成本，同時(shí)也讓本想“偷懶”的她,，看似省去了查找的功夫,，又增加了學(xué)習(xí)軟件和審核校對(duì)的時(shí)間,。

吳女士所面臨的“AI欺騙”現(xiàn)象,，也被稱(chēng)作“AI幻覺(jué)”。對(duì)此,，中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院助理教授向安玲在接受中青報(bào)·中青網(wǎng)記者采訪時(shí)提出了兩條建議：首先,，在使用AI的過(guò)程中，應(yīng)盡量讓AI啟動(dòng)聯(lián)網(wǎng)搜索或知識(shí)庫(kù)搜索,。同時(shí),，要求AI基于RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成）模式進(jìn)行操作,，并添加標(biāo)引,。通過(guò)標(biāo)引，用戶可以追溯AI所引用的每個(gè)觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)的來(lái)源,，“這一步驟至關(guān)重要,，能夠幫助我們驗(yàn)證信息的可靠性?！逼浯?，用戶可以采用多模型驗(yàn)證的方式，即利用多個(gè)AI模型對(duì)同一問(wèn)題的答案進(jìn)行交叉驗(yàn)證。如果多個(gè)模型的輸出結(jié)果存在顯著差異,，那么其中某些結(jié)果很可能是不準(zhǔn)確的,，通過(guò)這種交叉驗(yàn)證，可以有效識(shí)別和避免虛假信息的誤導(dǎo),。

對(duì)于審校環(huán)節(jié),，向安玲表示：“審核是必不可少的。如果覺(jué)得人工審核耗時(shí)費(fèi)力,，可以采用人機(jī)協(xié)同審核的方式,。”她進(jìn)一步解釋說(shuō),，目前在引入多個(gè)大模型后,，可以通過(guò)設(shè)置一個(gè)“最強(qiáng)模型”作為“裁判”，讓多個(gè)模型之間相互審核,、交叉驗(yàn)證,。然而，要完全省去人工審核環(huán)節(jié),，目前還難以實(shí)現(xiàn),。

“AI技術(shù)迭代的未來(lái)趨勢(shì)是‘內(nèi)置化’，即復(fù)雜的迭代過(guò)程將被植入后臺(tái),，最終呈現(xiàn)的操作界面將越來(lái)越傻瓜化,，交互界面越來(lái)越人性化。AI技術(shù)進(jìn)步越快,，普通人使用起來(lái)就越便捷,，這樣才能在商業(yè)上形成更好的閉環(huán)?！标P(guān)于AI軟件太多以至于令人疲于學(xué)習(xí)的問(wèn)題,，陳端提出了“技術(shù)迭代內(nèi)置化”的AI發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí),，她認(rèn)為,，AI技術(shù)會(huì)像移動(dòng)互聯(lián)一樣，滲透到生活的方方面面,。它不會(huì)是高深晦澀的,，而是像過(guò)去的“三大件”一樣，飛入尋常百姓家,，變得易學(xué)易用,。（應(yīng)受訪者要求，陳林為化名）

（編輯：映雪）