——“人工智能賦能千行百業(yè)”系列報道之三

會診中,，北京兒童醫(yī)院的AI兒科醫(yī)生在提供診療方案。本報記者 霍旻含攝

提到“AI+醫(yī)療”,，你能想到什么,？

近年來，人工智能技術已經在門診導診,、病歷輔助生成等環(huán)節(jié)廣泛應用,。

進入2025年，伴隨AI大模型迭代升級,，醫(yī)學影像智能輔助治療,、臨床專病智能輔助決策等更加復雜的場景也在走入現實。

目前,，AI在診療方面都有哪些“能耐”,？技術的快速迭代，人類該如何找準自身定位,？又該如何更好地與AI合作,？記者進行了采訪。

參加會診的第10位“專家”

早春,，北京兒童醫(yī)院,，一場疑難病例多學科會診正在開展。

來自耳鼻咽喉頭頸外科,、免疫科,、皮膚科等科室的9名專家匯聚一堂，商討一位5歲小患者鼻面部腫物的進一步診療方案,。

滿屋的“白大褂”間,，兩名身著黑衣的工作人員操作一臺筆記本電腦，輸入病歷,，屏幕上就跳出一行行專業(yè)診斷建議,，包括最可能的診斷、需排除的鑒別診斷、需完善的檢查等,，引得在場專家紛紛注目,、頻頻點頭——這是參與會診的第10位“專家”，由北京兒童醫(yī)院與百川智能合作研發(fā)的全國首個“AI兒科醫(yī)生”,。

AI大模型診斷的準確性如何,？何以能和經驗豐富的專家同臺會診？

“它有四個主要的知識來源,?！敝鞒诌@次專家會診的國家兒童醫(yī)學中心主任、北京兒童醫(yī)院院長倪鑫告訴記者,，“一是近5年所有新版兒科教科書的內容,，二是近5年國際期刊發(fā)表的關于兒科各種疾病的論文，三是數十年國家兒童醫(yī)學中心的疑難重癥病例,，四是對300多位兒科專家的訪談,。”

據了解,，依托這些高質量數據，這款專家型AI兒科醫(yī)生在2月13日正式應用以來的幾次會診中,，能做到與各領域專家的判斷高度吻合,。

下一步，兒童醫(yī)院將在河北等省份的多家基層醫(yī)院中推廣AI兒科醫(yī)生,。更多孩子不用出省,，就能享受到優(yōu)質的兒科資源。

除了讓診斷更準確,，AI技術還能“重構”臨床診療模式,。

急性缺血性卒中，俗稱“腦?！?。能否把握住4.5小時的“黃金治療窗口”，對腦?；颊吣芊瘛巴^難關”,、恢復腦功能至關重要。然而,，傳統(tǒng)診療模式下,，患者入院后要先接受多項檢查評估，往返于診室,、影像檢查,、化驗室、治療室間,，這就要花費數小時,。

如何縮短這個時間,？國家神經系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心天壇影像研究中心副主任荊京告訴記者：“應用AI等核心技術改善流程是‘破題’的關鍵?！?

研究人員發(fā)現,，借助AI圖像高清化處理技術，體積小,、可移動,、對患者金屬植入物要求更低的國產移動磁共振，能得到與常規(guī)核磁類似的檢查結果,，節(jié)約了檢查時間,，且短短5分鐘就能完成治療前的影像評估。

為此,，天壇醫(yī)院創(chuàng)新性地將臨床評估,、影像評估和治療等環(huán)節(jié)集中到一個32平方米的空間內，即“急診卒中單元”,。從入院到接受治療,，時間被壓縮至20分鐘內，為保護患者腦功能爭取到了盡可能多的時間,。目前,，“急診卒中單元”已在國內多省近30家醫(yī)院推開。

放眼全國,，越來越多醫(yī)院正在加快部署,，讓AI參與臨床診療、醫(yī)療資源管理等核心場景,。以北京清華長庚醫(yī)院為例,，目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，將在智能輔診,、臨床科研,、醫(yī)學教育、行政及后期管理等方面提升工作效率,，持續(xù)拓展功能,。

醫(yī)生的價值更加凸顯

當AI為醫(yī)療提供越來越多的輔助，甚至展露出超人的效率和精度,，不少人擔憂：AI是否會導致醫(yī)生“下崗”,？

“我認為不會?！蹦喏胃嬖V記者,。早在2022年，國家衛(wèi)生健康委和國家中醫(yī)藥局聯合發(fā)布《互聯網診療監(jiān)管細則（試行）》，規(guī)定醫(yī)療機構開展互聯網診療活動,，處方應由接診醫(yī)師本人開具,，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。這意味著,，目前AI只能提供診療建議,，最終的診療方案仍需要醫(yī)生本人把關。

“醫(yī)療領域有自身的特殊性,，患者的安危永遠是第一位的,。”醫(yī)學類新媒體“健康界”執(zhí)行總編輯鄭宇鈞從幾年前就開始關注“AI+醫(yī)療”的話題,，他認為,，“理想的協作模式應該是‘人類醫(yī)生主導的AI增強診斷’。無論多大程度使用AI,，第一責任人都只能由真人醫(yī)生來承擔,。”

在北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)學數據科學中心主任李棟看來,，雖然AI能依托大量數據在多場景的智能輔助診斷等方面“快速上手”,，但目前還無法像醫(yī)生那樣，基于臨床經驗形成專業(yè)清晰的診療邏輯,，達到資深臨床醫(yī)生的診斷水平,。

AI兒科醫(yī)生的研發(fā)證實了這一點。百川智能相關負責人告訴記者：訪談300余位兒科專家,，正是要讓他們把自己的診療思路“教給AI”?！氨热?，看到患者首先考慮什么？為什么要這樣診療,？孩子哪些表現對應哪些癥狀和病因……請他們隨時想,、隨時說”。

另外,，多位專家不約而同地提到,，當AI的能力邊界快速拓展，醫(yī)生在人文關懷方面的價值沒有被弱化,，反而更加凸顯,。

“對AI來說，人文關懷的學習是很難的,?！崩顥澖忉專霸谡鎸嵲\療中，人文關懷體現在醫(yī)療服務的所有環(huán)節(jié),，醫(yī)生會考慮患者病情,、情緒和社會環(huán)境等因素。當老人感到孤獨時說些什么,？當病人知道自己得了絕癥時說些什么,？不同文化、不同情境下都有不同的答案,?！?

在北京兒童醫(yī)院的會診現場，記者也發(fā)現,，即便診療意見相似,，AI給出的是大段專業(yè)術語，有經驗的醫(yī)生則會將其轉化為“有溫度”的語言,，搭配語氣,、表情、動作,，讓家長更易理解,，安撫其緊張情緒。

“醫(yī)學是一門實踐學,?！编嵱钼x告訴記者，“因此未來醫(yī)學教育應更加注重理論與實踐的緊密結合,，增加學生的實踐機會,，積累臨床經驗?！?

讓治理跟上AI“步伐”

除了引發(fā)對醫(yī)生價值的重新思考,，“AI醫(yī)生”的快速入場，也“倒逼”醫(yī)療行業(yè)反思——目前的數據治理,、行業(yè)監(jiān)管水平是否與技術發(fā)展相配套,？

李棟指出，當AI大模型技術給醫(yī)療帶來切身可感的利好,、掀起“全民追捧”的熱潮,，專業(yè)人士與監(jiān)管部門要冷靜審視AI帶來的挑戰(zhàn)。

“因為現在醫(yī)院是否擁抱AI,，其實已經不是一個選擇,。”李棟說,，“就算你不用,，患者自己也會主動用AI搜索,。人工智能的發(fā)展，就像一頭鯨正從海底攪起巨浪,，海面上的人們無法躲開,，只能接受、了解,，然后探索如何更好應用,。”

首先,，數據質量是AI能否有效應用于智慧醫(yī)療的關鍵,。

北京清華長庚醫(yī)院上線專業(yè)級別的AI大模型智能助手，離不開醫(yī)院探索建設區(qū)域醫(yī)聯體,，垂直管理天通苑北社區(qū)衛(wèi)生服務中心,，二者實現數據“縱向打通共享”。

“巧婦難為無米之炊,?！崩顥澫蛴浾呓忉專爸挥姓莆諏I(yè)診療模式下形成的規(guī)范高質量數據,，大模型才能發(fā)揮作用,。”為此,，他呼吁相關部門盡快出臺醫(yī)療數據采集,、存儲、共享的相關規(guī)范,。

其次,，醫(yī)療數據的隱私安全也是不可忽視的問題。

據了解,，北京兒童醫(yī)院在AI兒科醫(yī)生的研發(fā)過程中,，與診斷無關的隱私數據，包括姓名,、身份證號、家庭住址,，都會進行脫敏處理,。北京清華長庚醫(yī)院則通過本地化部署和斷網使用的模式，避免第三方托管帶來的安全風險,。

最后,，長遠來看，想要讓治理監(jiān)管能力跟上AI發(fā)展的步伐,，還需要盡快加強“醫(yī)工融合人才”的培養(yǎng),。

如何借助AI的能力,，滿足醫(yī)生與病患的實際需求？AI賦能醫(yī)療的邊界在哪里,？應從法規(guī)層面施以哪些便利,、哪些限制……想要答出這些問題，不僅需要了解計算機與人工智能的工作原理,，更需要臨床經驗的大量積累,。

“目前行業(yè)內都在提倡‘醫(yī)工交叉’，但我認為在未來,，‘交叉’是遠遠不夠的,，當AI重構了醫(yī)生的工作方式、醫(yī)院的診療模式乃至整個社會的運轉方式,，想要讓治理跟上技術發(fā)展的步伐,，就必須將兩個領域的知識與思考方式深度融合?！崩顥澱f,。

鏈接·人工智能如何賦能醫(yī)療

●“人工智能+醫(yī)療服務管理”：

分為醫(yī)療服務、醫(yī)藥服務,、醫(yī)保服務,、中醫(yī)藥管理服務、醫(yī)院管理五部分,。涵蓋醫(yī)學影像數據智能輔助質控,、臨床用藥智能輔助、醫(yī)保智能核算,、中藥智能審方等38個細分領域,。

●“人工智能+基層公衛(wèi)服務”：

分為健康管理服務、公共衛(wèi)生服務,、養(yǎng)老托育服務三部分,。涵蓋智能中醫(yī)健康管理、傳染病智能監(jiān)測,、智能老年人健康管理等23個細分領域,。

●“人工智能+健康產業(yè)發(fā)展”：

分為醫(yī)用機器人、藥物研發(fā),、中醫(yī)藥產業(yè)三部分,。涵蓋手術機器人、智能藥物研發(fā),、中藥材智能生態(tài)種植等13個細分領域,。

●“人工智能+醫(yī)學教學科研”：

分為醫(yī)學教學、醫(yī)學科研兩部分,。包括醫(yī)學智能仿真實驗,、智能研究型病房等10個細分領域,。

（來源：國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局,、國家疾控局聯合發(fā)布的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》）

編輯：映雪